Data Scientist – Stedin - Verloning vacature

Vacatureomschrijving

Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. IT speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken.

We zijn onderweg naar een nieuw energiesysteem waarin steeds meer duurzaam en lokaal wordt opgewekt. Het is onze taak om het energiesysteem vanuit maatschappelijk belang te verduurzamen, en onverminderd robuust en betaalbaar te houden.

Inzicht in waar en hoe energiegebruik en opwekking gaat veranderen en wat de impact daarvan gaat zijn op onze netten is essentieel om onze rol goed te vervullen. Het toepassen van Data Science stelt ons in staat om uit de toenemende hoeveelheid data deze inzichten te verkrijgen.

Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. IT speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken.

We zijn onderweg naar een nieuw energiesysteem waarin steeds meer duurzaam en lokaal wordt opgewekt. Het is onze taak om het energiesysteem vanuit maatschappelijk belang te verduurzamen, en onverminderd robuust en betaalbaar te houden. Inzicht in waar en hoe energiegebruik en opwekking gaat veranderen en wat de impact daarvan gaat zijn op onze netten is essentieel om onze rol goed te vervullen.

Het toepassen van Data Science stelt ons in staat om uit de toenemende hoeveelheid data deze inzichten te verkrijgen. Als data scientist werk je op kantoor in Rotterdam, Blaak. Je start je dag met het uitvoeren van analyseprojecten in het kader van de energietransitie, beter netbeheer en duurzame bedrijfsvoering.

• Voorspellen van belasting over tijd op transport- en distributieniveau
• Automatiseren van het netontwerpproces
• Ontwikkelen van beeldherkenningsmodellen
• Detecteren van grootverbruikapparaten bij klanten om zo het flexibel vermogen te schatten

Samen met inhoudelijke experts uit de business pak je use cases op, bepaal je welke datasets nodig zijn en ga je aan de slag om te komen tot actionable insights. Je vertaalt data naar waarde voor Stedin. In de middag bespreek je de voortgang van jouw project met de business en stuur je bij zodat het eindproduct zo goed mogelijk aansluit op hun wensen.

Verder haal je ook op wat nodig is om jouw model in productie te brengen bij IT of de machine learning engineers. Hierbij hou je rekening met de automatiseerbaarheid en praktisch toepasbaarheid van de gebouwde producten. Het Data Science team maakt gebruik van machine learning technieken om problemen op een innovatieve manieren op te lossen.

Eisen

• Kandidaat dient de Nederlandse taal machtig te zijn in woord en geschrift.
• Afgeronde wo-opleiding richting Kunstmatige Intelligentie, Computer Science, Engineering, Econometrie, Statistiek, Wiskunde of een gerelateerd veld.
• Minimaal 5 jaar ervaring als data scientist.
• Ervaring met het ontwerpen van AI/ML algoritmes voor time series analyse, regressie en classificatie.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met Git.
• Ervaring met het in productie brengen van Data Science modellen en workflows, zoals door middel van het opzetten van CI/CD pipelines.

Wensen

• Ervaring in de energie of infra wereld is een pré..
• Graag marktconform aanbieden.
• Tarieven dienen all in te zijn.
• Losse declaraties zijn niet toegestaan.

Competenties

• Proactief
• Sterk analytisch vermogen
• Nauwkeurig werken
• Resultaatgericht
• Kwaliteit
• Klanttevredenheid
• Uitstekende communicatieve vaardigheden
• Goed kunnen plannen
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Flexibele instelling
• Goede communicatieve vaardigheden
• Luistervaardig

Overige informatie

Meteen vanaf dag één maak je deel uit van team Data Science, onderdeel van het Data Office (DO), wat bestaat uit 5 teams: Data Science, ML Engineering, Data Governance, Data Quality en Data Product Management.

Het team waar jij komt te werken bestaat uit zeven data scientists. De stakeholders waar je nauw mee samenwerkt zijn, naast je collega’s van het Data Office, de use case stakeholders. Zodoende leer je snel veel mensen kennen binnen Stedin.

In het team is er veel aandacht voor het ontwikkelen van inhoudelijk expertise, maar waar het misschien nóg belangrijker is om samen te werken en te groeien als team.