ABN AMRO gaat overstappen van het systeem KEM naar nCino. Als administratief medewerker data lever je een belangrijke bijdrage aan deze overgang. nCino is essentieel voor het moderniseren van het kredietenlandschap van ABN. Omdat (onder meer) de invulvelden van KEM en nCino en dus de gevraagde informatie per systeem verschillen van elkaar, kan de informatie niet rechtstreeks overgezet worden. Ook hoeven sommige data over leningen die nu in KEM staan, niet meer over te gaan naar nCino. Dat vraagt dus om een kritische blik welke informatie relevant is en over moet gaan en welke niet. Kortom: door de systeemmigratie is een nieuwe interpretatie nodig van de beschikbare data. Daarom is dit projectteam in het leven geroepen!
Andere collega's zorgen ervoor dat jij een verzameling relevante documenten krijgt zodat jij de precieze benodigde data uit de documenten kan halen. Zo kan jij vervolgens je conclusie te trekken over de data, waarna je de data correct in nCino verwerkt.
nCino is een applicatie die gebruikt wordt voor de registratie en administratie van onderpanden (zoals een huis of winkelpand) en zekerheden van klanten. Ook wordt nCino gebruikt voor de gehele levenscyclus van kredieten voor zakelijke klanten. Dit gaat om kredieten met een grootte tot soms miljarden. Het doel van de overgang naar nCino is dat het proces straks voldoet aan alle regelgeving in het belang van de klanten, aandeelhouders en toezichthouders.
Jouw taken in het kort:
- het analyseren en remediëren van kredietdata en klantdossiers vanuit verschillende bronnen. Denk aan bronnen als taxatierapporten, loonstroken of documenten waaruit blijkt dat een lening is afgesloten;
- een voorbeeld van wat je moet zien te achterhalen uit je onderzoek is of een woning van een klant ook dient voor zakelijk gebruik;
- het vertalen van kredietinformatie naar correcte en bruikbare data;
- het overzetten van de door jou 'gedestilleerde' juiste en benodigde kredietdata naar nCino;
- het uitvoeren van deskresearch om ontbrekende gegevens te identificeren en verwerken;
- het waarborgen van de nauwkeurigheid, kwaliteit en compliance van de data;
- samenwerken binnen een projectteam om resultaten efficiënt en volgens hoge standaarden te realiseren.